福建中醫藥大學附屬人民醫院推出DeepSeek醫生！

2月26日

福建中醫藥大學附屬人民醫院

正式官宣

完成DeepSeek本地化部署

開啟AI診療新時代

成為福建首個接入的中醫院

兒科醫生試了下，“挺靠譜”

26日上午

聽聞DeepSeek醫療大模型

成功實現了本地化部署

附屬人民醫院兒科副主任醫師邱彩霞

和兒科臨床醫生帶著研究生們

對剛“上崗”的DeepSeek醫生

發起連番“會診考核”

“我們先選取一例已經明確診斷的3歲兒童肺炎病例，將其入院時候的主訴、病史、一些基礎檢驗數據輸入。”邱彩霞介紹，只見DeepSeek醫生思考了幾秒，對疾病的診斷、中醫辨證、處方一一分析。

對疾病的診斷上，DeepSeek醫生認為首先要考慮“社區獲得性肺炎”，并排除支原體肺炎、病毒性肺炎。邱彩霞覺得，“診斷挺靠譜，和我們入院的診斷基本是一致”。

不過，不過中醫辨證和處方跟臨床實際還是有差異。“說明它還得繼續‘修煉’，才能更貼合臨床的實戰需求。”邱彩霞說。

接著，醫生們又拿了一例兒童性早熟的臨床疑難病例來“考考”DeepSeek醫生。

DeepSeek醫生給出了6個參考診斷及依據，像一位博學的“智囊團”，為臨床醫生提供了“智慧”支持。

“從結果看，最終的定音錘依然還是得靠經驗豐富的臨床醫生來敲，醫生的專業判斷和臨床經驗是無可替代的。”邱彩霞說，它雖然不能完全替代醫生，但絕對是個靠譜的助手。

邱彩霞介紹

她也將AI技術應用到臨床教學中

提升了教學效率和資源利用率

增強醫學生的學習體驗和實踐能力

集結精銳兩周完成

醫療AI“大腦”植入

記者從附屬人民醫院信息處了解到

這場AI革命背后

是醫院信息管理處集結精銳團隊

打響的“數據攻堅戰”

為響應國家智慧醫療建設號召

加速智慧中醫院的建設

2025年2月初

醫院信息管理處開啟

主系統攻堅專項行動

啟動了DeepSeek R1大模型算力部署

同時電子病歷、體檢等

核心業務系統

也同步開始進行系統設計改造

“經過兩周緊鑼密鼓的攻堅戰，2月25日實現將DeepSeek R1的70B的大模型全面接入醫院電子病歷系統以及體檢系統。”信息管理處孫攀副處長介紹，這將為醫院在臨床診療智能化、病歷質控精準化、科研數據挖掘等領域邁出跨越式一步，為醫患提供更高效、更智慧的醫療服務。

孫攀表示：“我們不是用AI取代醫生，而是讓科技為中醫插上翅膀。”

DeepSeek醫生有多強？

醫生的“第三只眼”

DeepSeek醫生都能做些啥？

孫攀介紹

它可以實現

門診／住院病歷智能輔助

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“電子病歷系統接入的DeepSeek R1智能助手，實現了與門診病歷、入院記錄、病程記錄、出院記錄、評估表單等核心病歷文書的同屏操作。”孫攀介紹。

他表示，醫生在書寫病歷的同時，可以結合病人基本信息和主要病情，向智能助手求助。智能助手能夠結合場景和臨床診療規范，分析病歷文書內容，提供分析思路和參考結果。

例如，醫務人員可借助智能助手快速提取病歷關鍵信息，為診療決策提供參考，咨詢病歷書寫內容的完整性、合理性，確保病歷質量，符合質控要求。

門診病歷接入智能助手

住院病歷接入智能助手

它還可以實現

“體檢報告秒級分析”

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體檢系統通過對接DeepSeek實現智能診斷輔助，減少人工遺漏；依據客戶歷史檢查結果，支持歷史比對并智能生成比對圖，提升報告可讀性；借助 AI 助力專業知識庫實時更新，輸出個性報告解讀。

孫攀介紹

在將來

他們還希望借助DeepSeek

打造中醫特色的醫療智能體

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醫院將依托 DeepSeek大模型，深入挖掘中醫辨證思維的精髓，通過復雜而精細的技術手段，將中醫千年來傳承的辨證思維進行結構化處理。

在此基礎上，他們還將全力訓練“中醫智能輔助決策智能體”。

這一智能體猶如一位永不疲倦、知識淵博的中醫助手，能夠依據海量的中醫知識和臨床經驗，為醫生提供精準的輔助決策建議，助力臨床診療更加科學、高效。

據介紹

此次臨床核心業務系統

與DeepSeek R1的深度整合

成功開啟了附屬人民醫院

中醫智慧醫療的數智新時代

“未來，我們將持續深入探索AI與中醫藥特色的創新融合。讓古老的中醫藥智慧搭載現代科技的強勁翅膀，翱翔于醫療領域的廣闊天空。”孫攀說。